【摘 要】
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探讨了运营商智能客服的技术发展趋势，介绍了自动语音识别（automatic speech recognition,ASR）转写纠错技术、语义提取技术、加密数据库以及坐席访问控制等技术。分析了语音识别的错误检测和自动纠错两种不同的研究方向；在语义理解方面分析了小样本训练下的有监督学习和无监督的关键词提取；介绍了大数据加密和坐席访问控制技术。同时，展望了多模态交互技术、智能推荐技术和面向残疾人服务等技
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（No.2022YFB3102700,No.2018YFB1802400）； 国家自然科学基金重点项目（No.62132013）～～；
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探讨了运营商智能客服的技术发展趋势，介绍了自动语音识别（automatic speech recognition,ASR）转写纠错技术、语义提取技术、加密数据库以及坐席访问控制等技术。分析了语音识别的错误检测和自动纠错两种不同的研究方向；在语义理解方面分析了小样本训练下的有监督学习和无监督的关键词提取；介绍了大数据加密和坐席访问控制技术。同时，展望了多模态交互技术、智能推荐技术和面向残疾人服务等技术方向。总之，智能客服技术的发展与创新将为通信行业带来更高效、便捷的服务体验，推动行业服务水平的进步。
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