基于支持向量机的微生物腐蚀速率预测研究

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微生物腐蚀是循环水系统中金属腐蚀不可忽视的一部分,它受很多因素的影响。本研究通过双回路对比实验(一组加铁细菌,一组空白)对影响微生物腐蚀的诸多水质参数如温度、细菌总数、溶解氧、ORP、污垢热阻等进行在线测量分析,并在线测量了两回路中不锈钢管的腐蚀速率。采用最小二乘支持向量机,将腐蚀速率作为输出变量,9种与腐蚀速率关联较大的水质参数为输入变量,对腐蚀速率进行预测,并取得了较好的结果。本研究通过对微生物腐蚀速率的预测,便于人们采取措施抑制微生物腐蚀的发生,具有一定的现实意义。
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