论文部分内容阅读
为实现舰载信息系统对非法行为的监测,提出了一种基于神经网络的舰载入侵检测方法。并针对现有基于神经网络的入侵检测方法所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入了粗糙集对样本数据进行属性约简,提高了使用神经网络进行入侵检测的性能。并使用KDD99数据集对基于粗糙集的BP神经网络入侵检测方法进行了试验。通过分析试验结果,充分证明了所引入的基于人工神经网络的入侵检测算法的有效性。