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【摘要】深度学习的核心目的是促使学习者积极主动地学习,灵活运用所学知识解决真实情境中的实际问题。其本质是一种以理解为导向、以思维复杂度为表征的学习。本文通过深度学习理论,探讨了大学英语口语课的设计思路,从课程内涵、教学模式、评估模式等方面进行优化,并开展了相应的教学研究,以期为大学英语教改提供新的视角。
【关键词】深度学习;大学英语高级口语课程;教学设计
【作者简介】高燕红(1975-),女,汉族,内蒙古包头人,苏州大学东吴学院,讲师,硕士,研究方向:二语习得、应用语言学。
【基金项目】本文系2018年度苏州大学教学改革项目“本科教学团队:大学英语教学团队”(编号苏大教【2018】125)的阶段性成果。
引言
《教育部关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》(教高〔2018〕2号)提出“振兴本科教育,形成高水平人才培养体系,奋力开创高等教育新局面”。这一方针指出,大学英语教学在如何培养学生的思辨能力,创新能力以及应用能力等方面的创新与改革势在必行。
一、理论回顾
深度学习(Deep Learning)是瑞典学者Marton和S?lj?在1976年做了一项有关学生阅读学术文章的实验研究后,在联名发表的《学习的本质区别:结果和过程》一文中提出的。深度学习是与孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(Surface Learning)相对的一个概念,它强调了学习者积极主动地学习,灵活、熟练地运用知识解决实际问题。二位学者认为浅层学习以机械记忆重复孤立信息为导向;深度学习以理解为导向。随后,Biggs(1993)在此基础上,对深度学习和浅层学习进行了分析。他认为,深度学习更多地指向对文本意义的关注,其与浅层学习关注文本的表层理解不同,它反映的是学习者对不同学习策略的应用,即浅层学习更多基于记忆与背诵;而深度学习则更关注概念关联、理解性阐述和批判性思考等高层次策略。在此基础上,Warburton(2003)建立了深度学习的影响因素模型,他认为深度学习是一种从课程材料和经历中提取意义和理解的关键策略。
近十年来,国际上最先进的教学理论不是以技术策略为核心的“翻转课堂”而是基于人工智能与脑科学的最新研究成果,深入研究学习过程和提高学习有效性的深度学习(郭元祥,2017)。这一转变使得学习科学的研究从工具性的层面回归到以人为本的实质性层面。自2002年以来,信息技术支持下的深度学习、深度学习的影响因素、设计等方面的成果显著,但大多集中在教育技术领域。美国SDL(Study of
【关键词】深度学习;大学英语高级口语课程;教学设计
【作者简介】高燕红(1975-),女,汉族,内蒙古包头人,苏州大学东吴学院,讲师,硕士,研究方向:二语习得、应用语言学。
【基金项目】本文系2018年度苏州大学教学改革项目“本科教学团队:大学英语教学团队”(编号苏大教【2018】125)的阶段性成果。
引言
《教育部关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》(教高〔2018〕2号)提出“振兴本科教育,形成高水平人才培养体系,奋力开创高等教育新局面”。这一方针指出,大学英语教学在如何培养学生的思辨能力,创新能力以及应用能力等方面的创新与改革势在必行。
一、理论回顾
深度学习(Deep Learning)是瑞典学者Marton和S?lj?在1976年做了一项有关学生阅读学术文章的实验研究后,在联名发表的《学习的本质区别:结果和过程》一文中提出的。深度学习是与孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(Surface Learning)相对的一个概念,它强调了学习者积极主动地学习,灵活、熟练地运用知识解决实际问题。二位学者认为浅层学习以机械记忆重复孤立信息为导向;深度学习以理解为导向。随后,Biggs(1993)在此基础上,对深度学习和浅层学习进行了分析。他认为,深度学习更多地指向对文本意义的关注,其与浅层学习关注文本的表层理解不同,它反映的是学习者对不同学习策略的应用,即浅层学习更多基于记忆与背诵;而深度学习则更关注概念关联、理解性阐述和批判性思考等高层次策略。在此基础上,Warburton(2003)建立了深度学习的影响因素模型,他认为深度学习是一种从课程材料和经历中提取意义和理解的关键策略。
近十年来,国际上最先进的教学理论不是以技术策略为核心的“翻转课堂”而是基于人工智能与脑科学的最新研究成果,深入研究学习过程和提高学习有效性的深度学习(郭元祥,2017)。这一转变使得学习科学的研究从工具性的层面回归到以人为本的实质性层面。自2002年以来,信息技术支持下的深度学习、深度学习的影响因素、设计等方面的成果显著,但大多集中在教育技术领域。美国SDL(Study of