论文部分内容阅读
目的针对脑组织结构影像研究可准确、稳定识别和分割出潜在脑血肿图像的自动分割算法。方法提出了一种多尺度层级化注意力U型网络(MHA-Unet),嵌入空间金字塔池化层级化注意力(SPP-HA)模块。采用来自452例患者的大脑CT图像数据集,其中训练数据集7727张,测试数据集496张,分别用于网络训练、验证和测试。此外,从测试数据集中挑选出4种不同血肿位置和形状的图像进行分割评估,通过比较MHA-Unet与Segnet、FCN、Unet的图像分割性能,验证提出模型的分割精度和稳定性。结果 MHA-Une