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摘要：当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面，计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输，传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。非人工操作智慧技术，也称为人工智能技术，是在计算机技术高速发展条件下衍生出来的全自动技术。因其高效率，高准确性的特点而在电气自动化控制中发挥了重要的作用。随着计算机技术的普及，这两项技术的运用范围也越来越广泛，成为电气行业发展的最新方向。本文通过对人工智能技术在电气自动化控制技术的结合应用的分析，从而为两项技术的结合与发展提出参考意见。
关键词：电气 自动化 人工智能
中图分类号：F407文献标识码： A
引言
社会的进步要求生产力更加发达，要求人类的经济生活更加智能化，以节省宝贵的时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥，促进自动化控制的发展进步。自动化的特征，表达了一个共同的主题，即提高机械人类意识能力，强化控制自动化，因此人工智能在电气自动化领域将会大有作为，电气自动化控制也需要人工智能的参与。在将来，智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位，特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中将得到广泛应用。
一、人工智能技术概述
“人工智能”是在1956年被提出的，其英文名称ArtificialIntelligence，简称AI。它是一门新兴的技术科学，是由计算机科学发展演化而来。应用领域非常广泛，如心理学、生物学、自动化等等，它通过计算机程序模拟人脑的机能完成一系列复杂的操作。
在电气自动控制中通过人工智能技术来代替人工操作，通过人工智能技术的使用，依靠计算机推出类似人脑的判断系统、处理控制系统等以减少人为操作，提高生产和管理的效率。电气自动化控制过程中主要应用的智能技术有模糊控制、神经网络以及专家系统等。人工智能技术不仅能代替手工操作，还能智能化判断电气设备系统和控制系统故障，并可在故障发生前预警，防止故障的发生。
二、人工智能技术特点
人工智能技术是计算机领域的一个分支，是随着计算机技术的发展而产生的，它的突出特点就是可以代替人类复杂的脑力劳动，运用计算机编程解决一些诸如信息收集、识别信息资料或者图形文字等，然后根据分析，做出相应的处理方案。在电气自动化中应用此技术可以很好的提高电气系统计算的精确率，从而促进系统与设备运作的效率，此外还可以极大降低人力资源成本，很好的提高企业的经济效益。电气化领域人工智能技术的应用主要表现为人工智能控制器，下面将重点阐述一下该控制器的具体运作过程。
三、关于人工智能技术的研究
3.1、关于人工智能技术含义的研究
所谓人工智能（AI），是指研究开发用于延伸、模拟、扩展人的智能的方法、理论、技术以及应用系统的一门技术科学，属于计算机科学的分支。其主要的意图是了解同时掌握智能的实质内容，并且开发生产出一种与人类智能比较类似的方式作出反应的职能机器。它的内容包括语言识别、机器人、图像识别、自然语言处理、专家系统等等。其主要关系到控制论、信息论、心理学、自动化、生物学、仿生学、语言学、数理逻辑、哲学和医学等等多方面的学科。人工智能技术主要指以利用机器设备的智能效果来完成危险性、复杂性、难度较高的工作的技术。
3.2、关于人工智能技术特征的研究
人工智能技术特征的主要内容包括有：人工智能技术随着计算机技术的产生与发展进而产生，可以在生产生活之中替代人类复杂性的脑力劳动，使用计算机设置的编程程序将会有效解决好难度高以及复杂的问题，比方说信息的收集以及识别、图形文字的识别，依据数据分析来制定出与之相应的解决方案，使人类可以从繁重的工作之中被解放出来，使得人类的劳动强度降低，不断提升生产以及生活的水平。
四、人工智能技术在电气自动化行业中的应用
4.1人工智能技术在电气系统日常操作过程中的应用分析
传统的电气领域里的任何操作步骤都是非常严谨的，其每一步的具体操作过程也非常繁琐且严格，不能出现丝毫的差错，一旦出错就很有可能导致重大损失的产生。由于电气领域的工作一般同人们的日常生活与工作密不可分，如何将这个领域的繁琐复杂的日常操作过程简单化，不断提高其工作效率与精确度是新形势下众多研究人员要攻克的难题之一。随着人工智能技术不断应用在电气系统日常操作过程中，简化了操作界面，减少了电气领域的日常操作流程，还能够远程控制与操作电气系统。不仅能够将某些重要数据或者信息进行有效的存取，还能自动地生成报表，大大提高了工作效率。
4.2人工智能化技术对电气设备的故障的诊断
在电气设备出现故障时，传统的故障诊断技术耗时较长，效率较低，而且无法对潜在的故障进行分析和预判。而人工智能化技术集合了专家系统、模糊逻辑和神经网络等三种故障诊断方法，一旦电气设备出现故障，系统经过快速的分析和运算及时找到故障所在，因此故障诊断效率极高，并且通过专家系统可实现对故障的预判，以便及时采取有效措施，实现故障的事前控制，将故障消除在最初状态，有效保证系统的运行，提高了工作效率。
4.3人工智能在电气控制中的应用
提高控制自动化，就能够提高系统的运作效率和质量，减少物力、人力、财力的投入。人工智能技术专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三种应用于电气设备控制中，在这之中使用最多的是模糊控制，因为同实际聯系较为紧密。在最新的研究之中，一些在数字的高动态性能传动系统之后使用了模糊神经控制器的做法，也取得了全新的研究成果。举个实例论证模糊神经控制器在电气传动控制之中的应用：
模糊控制在电气传动控制中的应用主要则是直流传动控制，主要包括了Sugeno以及Mamdani。Sugeno控制器典型的规则是：假设A以及B这是两个模糊集，如果x隶属于A，同时y隶属于B，那么Z=f（x，y）。Mamdani使用带调速控制，它的规则库则是if-then模糊规则集，Sugeno控制器主要是Mamdani控制器的特例。
4.4人工智能在电气设备设计中的应用
电气自动化专业之中的电力电子技术、电路、变压器、电机、电磁场这些多门学科内容则都在电气设备设计之中涉及到，这也是一个复杂的过程，需要大量的财力、物力以及人力的投入，同时也会对设计者的实际工作经验提出较高的要求。一旦借助到人工智能技术，那么就会大大提高设计的精度以及工作的效率，解决很多人脑较难快速解决的模拟过程以及繁琐的计算。遗传算法通常是被使用到优化设计，专家系统一般使用到开发性设计。在应用之时应该注意到不同的实际情况以及不同的算法来进行使用，应该进行高效率、高质量的设计工作。除此之外还应该要求工作人员具备一定丰富人工智能软件工作经验以及高水平的应用能力。
结语
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术所替代。电气自动化控制研究的目的是借助于人工智能技术的优势来完成人工无法或不易完成的复杂、繁琐、易出错的工作，通过它在电气自动化领域的日常操作、控制过程、故障和事故诊断以及电气控制设备中的应用，提高电气系统的运行效率、精确性和安全性。
参考文献
[1]华树超，孙娜．基于电气工程自动化的智能化技术应用分析［Ｊ］．科技创新与应用，2012；
[2] 罗立华.电气自动化控制中的人工智能应用[J].科技创新与应用，2012；
[3]崔擎．电气自动化技术在电力系统中的应用研究[J]．河南科技，2012（6）。
关键词：电气 自动化 人工智能
中图分类号：F407文献标识码： A
引言
社会的进步要求生产力更加发达，要求人类的经济生活更加智能化，以节省宝贵的时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥，促进自动化控制的发展进步。自动化的特征，表达了一个共同的主题，即提高机械人类意识能力，强化控制自动化，因此人工智能在电气自动化领域将会大有作为，电气自动化控制也需要人工智能的参与。在将来，智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位，特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中将得到广泛应用。
一、人工智能技术概述
“人工智能”是在1956年被提出的，其英文名称ArtificialIntelligence，简称AI。它是一门新兴的技术科学，是由计算机科学发展演化而来。应用领域非常广泛，如心理学、生物学、自动化等等，它通过计算机程序模拟人脑的机能完成一系列复杂的操作。
在电气自动控制中通过人工智能技术来代替人工操作，通过人工智能技术的使用，依靠计算机推出类似人脑的判断系统、处理控制系统等以减少人为操作，提高生产和管理的效率。电气自动化控制过程中主要应用的智能技术有模糊控制、神经网络以及专家系统等。人工智能技术不仅能代替手工操作，还能智能化判断电气设备系统和控制系统故障，并可在故障发生前预警，防止故障的发生。
二、人工智能技术特点
人工智能技术是计算机领域的一个分支，是随着计算机技术的发展而产生的，它的突出特点就是可以代替人类复杂的脑力劳动，运用计算机编程解决一些诸如信息收集、识别信息资料或者图形文字等，然后根据分析，做出相应的处理方案。在电气自动化中应用此技术可以很好的提高电气系统计算的精确率，从而促进系统与设备运作的效率，此外还可以极大降低人力资源成本，很好的提高企业的经济效益。电气化领域人工智能技术的应用主要表现为人工智能控制器，下面将重点阐述一下该控制器的具体运作过程。
三、关于人工智能技术的研究
3.1、关于人工智能技术含义的研究
所谓人工智能（AI），是指研究开发用于延伸、模拟、扩展人的智能的方法、理论、技术以及应用系统的一门技术科学，属于计算机科学的分支。其主要的意图是了解同时掌握智能的实质内容，并且开发生产出一种与人类智能比较类似的方式作出反应的职能机器。它的内容包括语言识别、机器人、图像识别、自然语言处理、专家系统等等。其主要关系到控制论、信息论、心理学、自动化、生物学、仿生学、语言学、数理逻辑、哲学和医学等等多方面的学科。人工智能技术主要指以利用机器设备的智能效果来完成危险性、复杂性、难度较高的工作的技术。
3.2、关于人工智能技术特征的研究
人工智能技术特征的主要内容包括有：人工智能技术随着计算机技术的产生与发展进而产生，可以在生产生活之中替代人类复杂性的脑力劳动，使用计算机设置的编程程序将会有效解决好难度高以及复杂的问题，比方说信息的收集以及识别、图形文字的识别，依据数据分析来制定出与之相应的解决方案，使人类可以从繁重的工作之中被解放出来，使得人类的劳动强度降低，不断提升生产以及生活的水平。
四、人工智能技术在电气自动化行业中的应用
4.1人工智能技术在电气系统日常操作过程中的应用分析
传统的电气领域里的任何操作步骤都是非常严谨的，其每一步的具体操作过程也非常繁琐且严格，不能出现丝毫的差错，一旦出错就很有可能导致重大损失的产生。由于电气领域的工作一般同人们的日常生活与工作密不可分，如何将这个领域的繁琐复杂的日常操作过程简单化，不断提高其工作效率与精确度是新形势下众多研究人员要攻克的难题之一。随着人工智能技术不断应用在电气系统日常操作过程中，简化了操作界面，减少了电气领域的日常操作流程，还能够远程控制与操作电气系统。不仅能够将某些重要数据或者信息进行有效的存取，还能自动地生成报表，大大提高了工作效率。
4.2人工智能化技术对电气设备的故障的诊断
在电气设备出现故障时，传统的故障诊断技术耗时较长，效率较低，而且无法对潜在的故障进行分析和预判。而人工智能化技术集合了专家系统、模糊逻辑和神经网络等三种故障诊断方法，一旦电气设备出现故障，系统经过快速的分析和运算及时找到故障所在，因此故障诊断效率极高，并且通过专家系统可实现对故障的预判，以便及时采取有效措施，实现故障的事前控制，将故障消除在最初状态，有效保证系统的运行，提高了工作效率。
4.3人工智能在电气控制中的应用
提高控制自动化，就能够提高系统的运作效率和质量，减少物力、人力、财力的投入。人工智能技术专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三种应用于电气设备控制中，在这之中使用最多的是模糊控制，因为同实际聯系较为紧密。在最新的研究之中，一些在数字的高动态性能传动系统之后使用了模糊神经控制器的做法，也取得了全新的研究成果。举个实例论证模糊神经控制器在电气传动控制之中的应用：
模糊控制在电气传动控制中的应用主要则是直流传动控制，主要包括了Sugeno以及Mamdani。Sugeno控制器典型的规则是：假设A以及B这是两个模糊集，如果x隶属于A，同时y隶属于B，那么Z=f（x，y）。Mamdani使用带调速控制，它的规则库则是if-then模糊规则集，Sugeno控制器主要是Mamdani控制器的特例。
4.4人工智能在电气设备设计中的应用
电气自动化专业之中的电力电子技术、电路、变压器、电机、电磁场这些多门学科内容则都在电气设备设计之中涉及到，这也是一个复杂的过程，需要大量的财力、物力以及人力的投入，同时也会对设计者的实际工作经验提出较高的要求。一旦借助到人工智能技术，那么就会大大提高设计的精度以及工作的效率，解决很多人脑较难快速解决的模拟过程以及繁琐的计算。遗传算法通常是被使用到优化设计，专家系统一般使用到开发性设计。在应用之时应该注意到不同的实际情况以及不同的算法来进行使用，应该进行高效率、高质量的设计工作。除此之外还应该要求工作人员具备一定丰富人工智能软件工作经验以及高水平的应用能力。
结语
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术所替代。电气自动化控制研究的目的是借助于人工智能技术的优势来完成人工无法或不易完成的复杂、繁琐、易出错的工作，通过它在电气自动化领域的日常操作、控制过程、故障和事故诊断以及电气控制设备中的应用，提高电气系统的运行效率、精确性和安全性。
参考文献
[1]华树超，孙娜．基于电气工程自动化的智能化技术应用分析［Ｊ］．科技创新与应用，2012；
[2] 罗立华.电气自动化控制中的人工智能应用[J].科技创新与应用，2012；
[3]崔擎．电气自动化技术在电力系统中的应用研究[J]．河南科技，2012（6）。