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提出了一种适宜于液-固挤压复合材料工艺系统的多目标优化模型.通过合理决策过程,将多目标转化为单目标优化进行求解.在对编码规则、初始种群的产生、目标函数向适配值的转换以及种群数量、交叉概率、变异概率选择等问题进行深入研究的基础上,建立了基于遗传算法的液-固挤压复合材料优化系统.理论及实验研究表明可以获得较好的优化增益.采用优化设计参数进行实验,成形出质量良好的复合材料制件,且实现了变形力小、浸渗时间较短和浇注温度较低的预期目标,为该工艺的实际应用奠定了基础.