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基于词聚类的话题发现方法中，普遍存在聚类结果不稳定（聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作）的问题，为此通过将文档集建模为词共现网络，设计词共现网络的过滤方法，然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法，实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比，该方法所发现的话题相对稳定，这在实验中亦得到了验证，因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。