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目的分析瓜蒌蒸制前后红外光谱信息的变化,筛选影响瓜蒌蒸制前后红外光谱信息差异的主要化合物类别。方法采用计算机辅助相似性评价系统计算瓜蒌及其蒸制品的原始及一阶导数红外光谱指纹图谱相似度。采用SIMCA-P11.0统计软件进行主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立瓜蒌蒸制前后红外光谱数据的PCA模型和PLSDA模型,通过得分散点3D图和载荷散点3D图及变量权重值(variable important in project,VIP)值,筛选影响瓜蒌蒸制前后内在红外光谱信息差异的主要化合物