【摘 要】
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采集63个具有代表性的狭鳕鱼样品,通过拟合狭鳕鱼鱼肉的近红外漫反射光谱与水分、脂肪和蛋白质的含量,建立近红外定量分析模型。采用偏最小二乘法(PLA)进行拟合,应用内部交叉
【机 构】
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青岛农业大学食品科学与工程学院,青岛农业大学中心实验室
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采集63个具有代表性的狭鳕鱼样品,通过拟合狭鳕鱼鱼肉的近红外漫反射光谱与水分、脂肪和蛋白质的含量,建立近红外定量分析模型。采用偏最小二乘法(PLA)进行拟合,应用内部交叉检验的方法进行检验与验证,同时用不同光谱预处理方法和主因子数对光谱进行比较分析,得出最佳预处理方法和主因子数。水分、脂肪和蛋白质的模型相关系数分别达到0.9342、0.8125、0.9113,相对分析误差(RPD)达到3.4、2.3、3.1。结果表明水分、脂肪和蛋白质的近红外模型具有较好的准确性和稳定性,能够达到快速无损测定狭鳕水分、脂肪和蛋白质的目的。
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