【摘 要】
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针对相差显微镜下癌细胞的生命状态分析问题,提出了一种基于形态学的癌细胞状态检测与判别方法。首先使用改进的水平集算法分割出目标癌细胞的轮廓,然后使用OTSU方法在细胞内
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室
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针对相差显微镜下癌细胞的生命状态分析问题,提出了一种基于形态学的癌细胞状态检测与判别方法。首先使用改进的水平集算法分割出目标癌细胞的轮廓,然后使用OTSU方法在细胞内部进行二值化处理,得到亮、暗两种区域。基于细胞轮廓和细胞内部亮、暗区域,充分利用细胞灰度、形状及内部结构信息,提出了5种有效的特征来进行细胞分裂间期、分裂前期、分裂中期和分裂后期的检测与判别。大量实验表明,所提方法对膀胱癌T24相差显微（Phase-Microscopy）细胞视频中的癌细胞检测可以得到较好的结果,证明该方法可以检测并判别出各个
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