【摘 要】
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旨在建立可靠的Fisher判别模型,以实现西洋参及其常见伪品饮片的快速、客观、准确鉴别,采用自组的凝视式光谱成像仪,对90份不同市售来源的中药材饮片（西洋参、人参、桔梗各30
【机 构】
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暨南大学物理系思源实验室,南方医科大学中医药学院
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旨在建立可靠的Fisher判别模型,以实现西洋参及其常见伪品饮片的快速、客观、准确鉴别,采用自组的凝视式光谱成像仪,对90份不同市售来源的中药材饮片（西洋参、人参、桔梗各30份）进行了荧光光谱成像实验,波长范围为400～720nm,成像间隔为5nm。采用标准正态变量（SNV）变换对原的光谱数据进行预处理,以减少光谱数据中的噪声干扰。比较了主成分分析（PCA）与逐步判别分析（SDA）的原理特点及对模型的优化效果,联合这两种分析方法,首先,应用PCA对预处理后的光谱数据进行处理,使光谱数据中的主要信息集中分布
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