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随着在线社交网络应用的发展，针对舆情传播、信息管控等问题，准确地揭示信息传播规律越来越重要。文中以微信朋友圈为研究对象，采用传染病动力学，借助复杂网络理论，在经典的SIR模型基础上，考虑用户个人接受阀值、关系权重和群体影响对传播概率的影响，提出改进的多维度D—SIR信息传播模型。仿真结果表明，用户兴趣度对信息传播深度影响最显著，传播者密度最高可达用户整体的40％；传播关系强度次之，最高可迭28％；群体从众效应只有针对特殊信源才会有显著作用。