基于Docker的人工智能实验平台

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随着人工智能和大数据等新兴专业的日益普及,相关专业的人才培养对高校提出了更高的要求,特别是工科专业,实验教学是人才培养环节不可或缺的一部分。由于新兴专业建设尚在起步阶段,实验教学方面流程还不够成熟,实验平台建设缓慢,无法满足新技术的更迭要求。针对以上问题,提出了一种基于Docker的人工智能实验平台建设方法,使用Docker容器技术制作人工智能实验课程镜像,镜像内封装实验内容和实验环境,用户根据课程需要拉取镜像并利用容器启动实验环境。结果表明该方法可以有效支撑人工智能实验教学工作,同时该方法简化了实验平台
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在进行高速数据传输时,串行通信会存在通讯双方波特率时钟相对误差以及受到环境因素的干扰,导致通信质量可靠性的下降。针对这一问题,对串行通信波特率误差的容忍范围进行了研究,并基于FPGA设计了一种基于波特率自适应的动态采样接收方法,能够将波特率误差容忍范围提高至15%。通过仿真与实验对该方法进行了验证,结果表明该设计较大幅度的增大串行通信对波特率误差的容忍范围,从而提高了串行通信的可靠性与稳定性。
针对传统PC网络环境的实训不能适应移动网络环境的实训教学要求,提出了扩展性构建移动网络环境下的实训平台方法。首先通过移动网络服务商提供的接口编写通信程序,其次设计移动端客户端程,最后在原有基础上扩充移动模块功能。实验结果表明:构建的平台不但可以兼容原有基于PC网络环境实训平台的功能,还可以针对移动网络部分添加所需要的实训模块,具有很好的推广价值。
针对一般数据的线性回归分析,回归模型的变量与标签值之间可能存在非线性相关的特点,若采用传统的回归分析方法,无法精确建立回归曲线拟合模型,因此分析并提出一种全新的建模方法以解决此类问题。首选,利用多项式变换,将非线性数据转换为线性模型;而后,通过建立Lasso弹性回归模型,优化原始特征的选择;最终,在消除多重共线性的同时,也确保了数据预测获得良好的拟合模型,并得到了满意的分析结果。多项式回归和lasso是基于传统线性回归模型的改进和拓展,在算法上进行优化和改良,拓展了传统回归方法的建模思路,提升了模型预测精
针对数字电子技术课程实验较难在线上开展虚拟现实(virtual reality,VR)实验的问题,提出该课程虚拟现实实验流程及架构,利用Unity3D 引擎和3ds Max设计并实现虚拟现实实验室,并虚拟仿真实验设备,实验芯片逻辑功能。设计并实现较为典型的十字路口交通灯指挥行车虚拟现实实验。学习者在PC端或手机移动端登录在线教育平台预先在线体验实验过程,可消除传统实验受时间和空间限制的难题,增强实验教学的灵活性,节约实验硬件成本。
文章介绍了射线数字成像图像拼接技术的基本步骤,概述图像的预处理和图像配准的主要手段和方式,通过对预处理的方式进行分类,介绍了图像增强的方法,指出了图像预处理的目的与意义;着重分析了射线数字成像图像配准中典型算法SIFT,介绍了其相关改进算法及优缺点;简述了一种典型的基于像素级射线数字成像图像融合算法。目前基于SIFT及其改进算法的图像配准与拼接技术已至臻完善。展望未来,射线数字成像图像拼接技术可以
设计了一种基于STM32的太阳能电池参数测量仪,利用LM358制作的A/D前端电路用于控制输入信号能够在A/D模块检测范围内;利用模拟开关制作的可编程电阻充当A/D前端电路的负载,连续线性的变化从而精准测量参数;TFTLCD屏幕显示太阳能电池的参数以及触屏控制单片机工作模式;在STM32F407芯片里完成电压电流的测量,实时计算太阳能电池在不同负载情况下的输出功率,绘制出电流-电压曲线和功率-电压曲线、获得最大功率点的同时计算得到填充因子。该测量仪利用现代电子技术和先进单片机技术实现太阳能电池输出功率的智
介绍了目前室内移动机器人充电技术情况,重点研究了固定式充电技术、非接触式感应充电技术和有线取电技术,分析了应用于机器人的充电方法及充电流程;对比了电磁感应式、磁共振和微波式三种充电技术,并在机器人上进行了应用;分析了滑触线取电、电缆卷盘取电和拖链线缆取电三种有线取电方式,并在不同应用场合进行了举例性分析,为移动机器人智能取电设计提供了参考依据;最后,对当前新型充电技术进行了展望,未来将会出现更多新型充电技术,移动机器人智能充电向多元化、远距离、自主性发展。
多方案电机调速实验装置利用转速反馈来调节PWM信号实现直流电机的速度控制。根据PWM调速的基本原理,采用MCS-51单片机、可编程逻辑器件和智能IC三种方案产生PWM信号对直流电机实现调压调速,通过码盘对电机转速进行检测并反馈,通过调试,达到了设计指标。实验装置的教学过程和实践表明,多方案实现直流电机调速系统的设计提高了学生学习兴趣,开拓了学生实验思维,培养了学生对专业知识的综合应用能力,达到了预期的设计效果。
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支持PXIe接口的机箱提高了仪器的集成度,在仪器技术领域具有重要应用。当在PXIe机箱中的任意PXIe外设槽位放置多个任意波形发生器时,无法通过加载设备驱动程序时在/dev目录下生成的设备文件名确定设备文件与任意波形发生器的对应关系。针对以上问题,提出了一种根据系统PCIe拓扑结构使用Linux系统的udev关联PXIe机箱外设槽位与任意波形发生器设备文件的方法,通过哈希表访问多个任意波形发生器。结果表明:文章提出的方法可实现对多个任意波形发生器的访问。