【摘 要】
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在WCN（无线认知网络）中，提出了很多种频谱感知算法用于提高频谱感知的性能和检测概率，但鲜有文献研究频谱感知过程中能耗的问题．、？白松过程在WCN中因其均匀随机性可以用于进行干扰
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在WCN（无线认知网络）中，提出了很多种频谱感知算法用于提高频谱感知的性能和检测概率，但鲜有文献研究频谱感知过程中能耗的问题．、？白松过程在WCN中因其均匀随机性可以用于进行干扰受限下的能耗统计．因此，提出基于泊松分布对WCN中的频谱感知能耗问题进行建模研究，将频谱感知能量拟合为WCN的空间密度、认知用户的数量和跳数的函数，对频谱感知能耗建模为一个伽玛截断分布．在此基础上，分析比较了传统的时间频谱感知与带宽频谱感知方法的能耗．仿真及分析结果表明了带宽频谱感知方法在用户数与时间上的能耗均小于时间频谱感知，从
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