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该文针对电液伺服激振系统,根据故障诊断的基本原理,结合模式识别理论、人工智能理论和计算机科学,建立了系统故障诊断的结构模式和学习算法.利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对系统故障进行模式识别和诊断,缩短了平均诊断时间,提高了诊断效率和故障识别精度.
电液伺服激振系统的智能故障诊断研究
【摘 要】
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该文针对电液伺服激振系统,根据故障诊断的基本原理,结合模式识别理论、人工智能理论和计算机科学,建立了系统故障诊断的结构模式和学习算法.利用BP神经网络与遗传算法相结合
【机 构】
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武汉科技大学
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2005年9期
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