【摘 要】
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提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症
【机 构】
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新疆财经大学公共管理学院,新疆财经大学信息管理学院
【基金项目】
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自治区自然科学基金一般项目(2019D01A22),自治区天山青年计划项目(2018Q027),新疆财经大学研究生科研创新项目(XJUFE2020K042)
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提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效应的SAIR2D模型并进行数值解析和模拟仿真实验。结果表明,模型对疫情传播的相关估计与实际情况较为符合,特别是在疫情爆发初期能够较为准确的预测感染病例。最后,评估了封城的有效性,分析表明及时封城可以控制COVID-19的传播,提出的相关防控策略可为有关部门提供借鉴。
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