极大似然法的医学图像融合算法

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医学图像的融合已经成为引导手术和放射治疗等医学应用中比较关心的问题。极大似然法已经被证明有极大的优点,本文提出了一种新的基于极大似然法估计的多模态医学融合算法,该方法使输入的图像被分解为粗糙图层和详细图层,并应用局部信息来选择系数,最后在不同的图层进行对比。目的是保留图像更多的细节,进一步的提高图像融合质量。
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