【摘 要】
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本文应用人工神经网络原理,以Levenberg-Marquardt BP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定.在290～345 nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作
【机 构】
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安庆师范学院化学系,北京大学化学与分子工程学院
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本文应用人工神经网络原理,以Levenberg-Marquardt BP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定.在290～345 nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算.网络训练8次即达到误差精度要求(误差平方和小于0.01).苯酚、间苯二酚的平均回收率分别为100.2%,99.99%,相对标准偏差分别为0.4%,1.3%.
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