【摘 要】
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文章主要介绍了语音干扰评估系统,重点研究了干扰评估系统中数据拟合部分算法的性能,引入了BP神经网络作为新的数据拟合算法,使用多组语音文件,进行干扰系统评估,并对BP神经
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文章主要介绍了语音干扰评估系统,重点研究了干扰评估系统中数据拟合部分算法的性能,引入了BP神经网络作为新的数据拟合算法,使用多组语音文件,进行干扰系统评估,并对BP神经网络与最小二乘算法的拟合结果进行比较。证明BP神经网络在语音干扰评估系统中的实用性以及性能提升,该模型可以在语音干扰系统中实际应用。
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