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有效去除图像特征中的冗余是图像分类研究领域的一个重要内容。在SPM(Spatial Pyramid Matching)图像分类算法的基础上,结合主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA),提出了一种新的PcSPM算法。该方法能在多种尺度上提取图像金字塔直方图主成分,可减少特征冗余,并将其应用于图像分类。实验表明,该方法能够有效去除图像特征中的冗余,提高了图像分类的精度。