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论文用 Takagi-Sugeno 模糊模型处理柔韧的差错察觉的问题。基于模型的策略被采用产生剩余以便在这个过程的状态附近作决定。不幸地,如此的一个方法被模型无常由于在在那里的真实应用存在的事实贿赂模型现实失配。为了保证可靠差错察觉,适应阀值技术被用来处理提及的问题。纸也集中于模糊模型设计过程。固定错误的途径被用于用可得到的大小为模型产生规则。建议途径被使用在 DC 实验室引擎指责察觉。关键词差错诊断 - 模糊系统 - 无常 - 噪音 Marek Kowal 收到了他的 M.Sc。并且在来自 Zielon