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分析了GM（1，1）模型的缺陷，指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM（1，1）模型，证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM（1，1）模型，实例证明不同的权值下，其预测精度是不一样的，同时由于该模型默认经过初始值点，这与最小二乘法的思想不符，因此在优化权值的同时优化初始值。实例验证结果表明优化的近似非齐次指数序列的离散GM（1，1）模型提高了预测精度。