行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型

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采样分析了城市行道树(长春市主要街道)与对比区(净月潭国家森林公园)相应树种的叶绿素变化,并对由叶绿素变化引起的光谱反射率以ASD光谱仪进行了测试,并对二者之间的关系进行了单波段回归分析、VI植被指数与叶绿素含量的模型分析以及神经网络模型分析。结果表明,1)城市环境对行道树叶绿素有重要影响,但是对针叶树种响应较小,而阔叶树种响应较大;2)光谱反射率与测试树种叶绿素含量关系密切,在740~760 nm附近确定性系数达0.72以上;3)PSSR植被指数与测试树种的叶绿素含量关系密切,幂函数回归的决定系数R2为0.82左右。3)神经网络模型能够提高光谱反射率模型反演植被叶绿素含量的水平,模型的决定系数R2高达0.97。表明高光谱遥感可以用来监测因城市环境引起的植被叶绿素变化。
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