灰色微分动态模型的自忆预报模式

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以灰色微分动态模型DHGM(2,2)为基础,结合动力系统自忆性原理,建立了DHGM(2,2)灰色微分方程与自忆性原理的耦合方程,用该方程进行洪水预报以及实时预报.并讨论了不同预见期对预报的影响.根据DHGM(2,2)3个参数所代表的性质,从预报结果分析出不同降雨对预报结果的影响.对此保持记忆系数不变,加入了对这3个参数的实时校正,对每一时长采用定常遗忘因子递推最小二乘法进行校正,使模型更具适应性.经过实例检验,证明了此法具有满意的拟合和预报精度.
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