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提出了基于投影寻踪的天然草地分类模型 (GQC- RAGAPP) ,利用该模型可把各天然草地多维分类指标值综合成一维投影值 ,投影值越大表示该草地的环境综合质量越高 ,根据投影值的大小就可对草地样本集进行合理分类。建议用实码加速遗传算法进行 GQC- RAGAPP的建模 ,简化了投影寻踪技术的实现过程 ,克服了目前投影寻踪技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明 ,直接由样本数据驱动的 GQC- RAGAPP模型用于天然草地分类简便可行 ,适用性和可操作性较强 ,可应用于各种非线性、