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人工神经网络方法在苯类衍生物常压沸点预测中的应用
人工神经网络方法在苯类衍生物常压沸点预测中的应用
来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingyougui1
【摘 要】
:
采用误差反传前向人工神经网络模型,优选4个结构因子作为输入特征参数,对苯类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力检验及交叉检验结果良好.该方法可作为对有机化合物构
【作 者】
:
高建华
何琴
【机 构】
:
郑州大学化学系
【出 处】
:
郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
沸点
点预测
衍生物
交叉
有机化合物
相容
常压
检验结果
构效关系
优选
neural network
QSAR
boiling point
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采用误差反传前向人工神经网络模型,优选4个结构因子作为输入特征参数,对苯类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力检验及交叉检验结果良好.该方法可作为对有机化合物构效关系及其他性质进行预测的一种有效手段.
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