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本文介绍了预处理方法在近红外光谱数据处理中的应用，并以牛奶为例探讨了具体的预处理参数。牛奶中脂肪和蛋白质含量的预测偏差为0．1g／dl-0．3g／dl，测量值与浓度参考值有良好的相关性。结果表明，数据预处理方法在模型优化中具有重要作用，对牛奶模型的建立有重要的参考价值。
牛奶成分近红外光谱数据的预处理研究
【摘 要】
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本文介绍了预处理方法在近红外光谱数据处理中的应用，并以牛奶为例探讨了具体的预处理参数。牛奶中脂肪和蛋白质含量的预测偏差为0．1g／dl-0．3g／dl，测量值与浓度参考值有良好的相关
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
【出 处】
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红外
【发表日期】
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2006年11期
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