语义增强的多模态虚假新闻检测思考

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本文主要以语义增强的多模态虚假新闻检测思考为重点进行阐述,首先分析语义增强的多模态虚假新闻检测背景,从文本语义编码器模块建立、视觉语义编码器模块建立、多模态结合模块建立、分类模块建立几个方面深入说明并探讨语义增强的多模态虚假新闻检测创新与实践,旨在为相关研究提供参考.
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传统的室内定位方法精度低、稳定性差.为降低多效应和非视距误差等情况的影响,设计了一种基于超宽带的高精度室内定位系统,主要由定位基站、定位标签、无线通信系统及上位机等组成.首先采用中值均值滤波算法对超宽带距离观测量进行预处理,然后结合泰勒定位算法求解标签的位置信息,最后利用卡尔曼滤波算法对标签的位置信息进行平滑处理.结果表明该定位系统精度高、稳定性强、成本低,平均定位误差达到12 cm左右,能够适用于高精度定位场合.
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随着互联网的发展,5G通信技术成为重要的发展焦点,并且各国都非常重视5G技术的研发.由于5G技术可以提高信息传输的速度和质量,因此具有广阔的应用前景,同时也将产生更大的商业价值.国内已有多家企业开发了5G技术,并处于逐步推广阶段.本文分析了OTN技术应用特点及优势,提出该技术在5G传输网中的应用策略思考,以供5G传输网基础建设参考.
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现有发布轨迹隐私保护方法没有考虑实际路网环境中轨迹的时空约束条件,不能对用户的轨迹隐私进行有效保护,导致轨迹隐私存在安全隐患.针对此问题,提出一种面向路网时空约束的轨迹隐私保护算法(TPPST),保护发布轨迹隐私安全.TPPST算法通过生成满足路网时空约束条件且与用户原始轨迹相似的假轨迹,将原始轨迹与假轨迹共同发布,从而隐藏原始轨迹信息,防止攻击者识别用户的轨迹隐私.基于真实轨迹数据集进行实验测试与分析,实验结果表明:TPPST算法可在保护轨迹隐私安全的同时,保证发布轨迹集的高数据可用性.
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