一种改进的协同表示算法在人脸识别中的应用

来源 :宜宾学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuan6391

【摘要】

：

协同表示算法在人脸识别过程中,受人脸的光照、表情、姿态、特别是训练样本过少等因素影响造成其特征的模糊或者丢失.训练样本数量较少时该问题更为突出,利用原始样本生成虚拟样本再权值融合的协同表示算法虽然对该问题有所改善,却不能大幅度提升人脸识别率.针对以上问题,提出一种改进的协同表示算法,首先生成镜像样本和轴对称样本,以增加单样本人脸特征信息;再在协同表示分类器下分类,对虚拟样本与原始样本加权融合,利用

【作者】

：

董林鹭林国军赵良军石小仕薛智爽黄慧

【机构】

：

四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川轻化工大学计算机学院

【出处】

：

宜宾学院学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

人脸识别镜像样本对称样本协同表示权值融合特征提取 face recognitionmirror image samplesymmetric sampl

【基金项目】

：

四川省教育厅自然科学基金项目(17ZB0302),四川轻化工大学科研项目(2015RCA9),四川轻化工大学科研项目(2018RCL21)

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