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一、问题的提出我们在学习<数理统计>这门功课的回归分析这章时,对于y=a+bx这样的线性模型时,毫无疑问我们用最小二乘法,即建立目标函数Q=∑(yi-yi)2,使之最小,从而求出a、b.对于非线性模型我们的办法是先将其线性化,然后再模拟直线回归方法建立目标函数,使其最小求出非线性模型的参数,这种方法的确能很简便的拟合出一个非线性模型.