【摘 要】
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电量是电力系统的重要指标,体现了社会经济的发展状况。目前,源端系统采集的表底数据受硬件和传输通道等影响导致质量参差不齐,而数据补采和治理往往又需要很长时间,这就给电
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电量是电力系统的重要指标,体现了社会经济的发展状况。目前,源端系统采集的表底数据受硬件和传输通道等影响导致质量参差不齐,而数据补采和治理往往又需要很长时间,这就给电量的计算、统计以及分析带来困难与不便。鉴于此通过挖掘用户功率和电量数据,提出了一种基于功率的电量智能修复算法。通过算例分析,分别采用平均值法、周期均值法以及功率预测法预测用户的异常电量数据。经过分析与真实值的偏差,验证功率预测法的准确性,促使电量数据归真。
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