ID3算法的优化

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随着硬件设备的普及,促使信息技术和移动互联网的快速发展,人们已经告别了信息匮乏的时期,而进入到了信息过载的时期。人们试图用搜索功能搜索出自己想要的信息,如今已是非常困难,怎样从海量的数据中筛选出有价值的信息是信息提供者和信息需求者都要面对的挑战。本文对数据分类中的ID3算法的基本概念和原理以及其构造过程进行了详细阐述,针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性阈值和信息增益率两个概念。弥补ID3算法属性选择标准的不足,来实现新的属性选择标准,对原有ID3算法进行改进。通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法提高了分类准确度。
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