【摘 要】
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针对现有图像去噪方法容易造成图像纹理细节丢失的现象,提出一种基于分数积分的去噪新方法。首先,通过拓展柯西积分推导分数阶积分公式,然后利用数值方法估计分数阶积分算子的近似值。最后,在图像8个像素方向构造一个任意阶次的分数阶积分掩模算子。仿真结果表明,本文提出的图像去噪方法在去除噪声的同时,能够保护图像的边缘和纹理信息。并且,由于在迭代过程中采用了纹理保护机制,该方法在去噪后可获得更高的图像特征值和更
【出 处】
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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
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针对现有图像去噪方法容易造成图像纹理细节丢失的现象,提出一种基于分数积分的去噪新方法。首先,通过拓展柯西积分推导分数阶积分公式,然后利用数值方法估计分数阶积分算子的近似值。最后,在图像8个像素方向构造一个任意阶次的分数阶积分掩模算子。仿真结果表明,本文提出的图像去噪方法在去除噪声的同时,能够保护图像的边缘和纹理信息。并且,由于在迭代过程中采用了纹理保护机制,该方法在去噪后可获得更高的图像特征值和更好的视觉效果。
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