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目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设，不适用于复杂系统。针对这一问题，研究了多故障假设下的序贯测试算法。提出了利用分类HS-树（CHS-树）计算最小碰集（MHS）的算法；以多故障状态集的MHS作为故障状态，生成最优单故障测试策略；以决策树中各叶节点的MHS为判断依据来决定下一步要执行的测试，最终生成多故障诊断策略。最后给出案例分析，结果表明：计算MHS的算法能够提高诊断策略的生成效率；诊断策略能够有效隔离多故障问题。