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多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布
多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong527
【摘 要】
:
{(x1(t),…,Xp(t)),0≤t≤T}为p维局部平稳高斯过程,具有渐近中心化的均值mk(t)和常数的方差,Mk(T)=sup{Xk(t),0≤t≤T),k=1,…,p,当T→∞时,本文在一定条件下获得TM(T)=(M1(T),…,Mp(T))的联合渐近分布.
【作 者】
:
杨春华
彭作祥
【机 构】
:
渝西学院数学系,西南师范大学数学系
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
多维高斯过程
局部平稳高斯过程
最大值
Multivariate Gaussian processes
locally stationary Gaussian
【基金项目】
:
部分为国家自然科学基金资助(批准号:70371061),重庆市教委科学技术研究项目资助(批准号:KJ051203)
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{(x1(t),…,Xp(t)),0≤t≤T}为p维局部平稳高斯过程,具有渐近中心化的均值mk(t)和常数的方差,Mk(T)=sup{Xk(t),0≤t≤T),k=1,…,p,当T→∞时,本文在一定条件下获得TM(T)=(M1(T),…,Mp(T))的联合渐近分布.
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