【摘 要】
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为了改善基于蓝牙的无线个人区域网（WPAN）的吞吐量建立了其网络模型,并使用混沌算法对其改进,以进一步提升吞吐量性能.建立了WPAN网络模型和数据碰撞模型,以数据碰撞造成数据重
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为了改善基于蓝牙的无线个人区域网（WPAN）的吞吐量建立了其网络模型,并使用混沌算法对其改进,以进一步提升吞吐量性能.建立了WPAN网络模型和数据碰撞模型,以数据碰撞造成数据重发为基础,推导得到WPAN数据吞吐量公式,证明了WPAN中蓝牙微微网的数量和所采用跳频序列汉明互相关性决定了其吞吐量;设计了新的基于Chebyshev映射的混沌跳频算法,相对于蓝牙跳频算法其具有更好的汉明互相关性能,能提高WPAN的数据吞吐量.进行计算机仿真,并使用ARM1510片上系统（SoC）平台＋nRF2401射频芯片组成WP
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