【摘 要】
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针对目前配用户用电异常行为精度欠佳、效率低下、人力资源耗费量大等问题,在海量用电数据中利用双层聚类算法,优化设计用电异常特征自动化分析系统,实现用电异常特征数据的
【机 构】
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内蒙古电力供用电稽查局,内蒙古呼和浩特010020
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针对目前配用户用电异常行为精度欠佳、效率低下、人力资源耗费量大等问题,在海量用电数据中利用双层聚类算法,优化设计用电异常特征自动化分析系统,实现用电异常特征数据的精准分析.用电异常特征自动化分析系统的优化设计分为硬件、数据库和软件功能三个部分,其中硬件系统主要是改装电源模块、A/D自动采样模块和液晶显示模块,并加设分类存储处理模块作为双层聚类算法的运行环境.建立系统数据库存储用电数据,为软件功能的实现提供数据基础.通过检测用电异常、双层聚类检测离群点、提取离群点用电异常特征和计算异常特征集关联规律,得出用电异常特征自动化分析结果.通过系统测试实验的设计与分析得出结论:应用用电异常特征自动化分析系统可以有效地降低85.1％的用电异常数据,从而降低用户用电异常情况的发生概率.
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