【摘 要】
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潜在语义分析（Iatent Semantic Analysis，简称LSA）通过奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）分析文本集之间的关系．是产生关键词——语义之间映射规则的方法。而随后又
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潜在语义分析（Iatent Semantic Analysis，简称LSA）通过奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）分析文本集之间的关系．是产生关键词——语义之间映射规则的方法。而随后又出现的PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）时基于奇异值分解的LSA又进行统计学的极大似然估计重新解释。LSA最初应用在文本信息检索领域，随着应用领域的不断拓展．LSA在信息过滤、跨语言检索、认知科学和数据挖掘中的信息理解、判断
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