【摘 要】
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以黄河流域12个监测站点2015年全年52个周的监测数据为依据,运用因子分析和聚类分析相结合的复合模型,对黄河的水质问题进行综合评价,结果表明:在选取的4个指标中,COD和NH3-N
【基金项目】
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湖北省自然科学基金(2014CFA113);湖北大学-孝昌菲力省级研究生工作站资助
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以黄河流域12个监测站点2015年全年52个周的监测数据为依据,运用因子分析和聚类分析相结合的复合模型,对黄河的水质问题进行综合评价,结果表明:在选取的4个指标中,COD和NH3-N是影响黄河水质污染的主要因子,DO和p H对水质的影响相对较小;黄河流域的12个监测断面可以划分为6大类,代表6种不同特征的水质,其中山西运城河津大桥水质最差,山东济南泺口水质情况最好.结果分析表明,复合模型具有一定的可靠性和实用性,可为环境治理和保护提供一定的参考.
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