三种文本分类算法的比较

来源 :石河子大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z360052113
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介绍了一种基于贝叶斯定理的文本分类模型"树桩网络(stump network)".将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(tree augmented naive bayes)文本分类器进行实验比较.结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较好的分类正确率.
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