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设计了一种新的基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器,该系统利用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识,同时,采用BP学习算法的神经网络自适应地调整PID控制器的参数,将模糊技术、神经网络与PID控制综合起来,从而实现PID控制的自适应和智能化.仿真实验表明,该控制器具有较高的控制品质.
一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器
【摘 要】
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设计了一种新的基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器,该系统利用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识,同时,采用BP学习算法的神经网络自适应地调整PID控制器的参数,将模糊
【机 构】
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安庆师范学院,辽宁石油化工大学
【出 处】
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安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年2期
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