【摘 要】
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简单遗传算法存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点,针对这种情况,通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略提出一种综合的改进遗传算法,并将其应用于
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简单遗传算法存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点,针对这种情况,通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略提出一种综合的改进遗传算法,并将其应用于系统模型辨识.用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象.在改进的算法中,同时用到精英保留策略和模拟小生境方法,保护优良个体,使算法的引导性增强.在系统辨识的过程中,结合系统先验知识,对模型的阶次辨识进行指导.最后通过几个系统辨识的实例验证了该算法的有效性.
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