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针对大面积苗圃生产环境监测网络中存在异常数据的问题，提出一种基于局部和全局平滑计算为前置条件的多元回归模型，实现监测数据的异常数据的去除和拟合处理。首先，利用局部加权回归散点平滑法和三次指数平滑法对实时采集数据进平滑处理，然后建立以两种方法数据平滑结果为自变量，预测结果为因变量的多元回归模型，进行数据精确拟合。该模型在苗圃监测系统中应用，通过模型计算可有效修正数据噪声，将异常值拟合至真实值附近，拟合精度稳定在10％以内，提高了苗圃监测数据的准确性和生产决策可信度。