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针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法。该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描述子作为特征点描述符并进行匹配,最后通过匹配的特征点判定篡改区域。实验证明,该算法能够准确地鉴别出图像的真伪。
基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法
【摘 要】
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针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法。该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描
【机 构】
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武汉纺织大学数计学院,湖北省档案局
【出 处】
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兰台世界
【发表日期】
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2018年06期
【基金项目】
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国家档案局科技计划项目(No.2014-X-68)
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