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在作物模型模拟过程中,考虑模型参数的不确定性,有助于获取更加稳健的模拟结果。本文采用GLUE方法对ORYZA2000模型生育期参数进行不确定性分析。结果表明,DVRJ（营养生长期参数）的概率密度呈指数分布,可识别性较强,而DVRI（光周期敏感期参数）、DVRP（穗分化期参数）和DVRR（生殖生长期参数）的概率密度呈现出均匀分布趋势,可识别性较差。