基于BP神经网络的纺纱质量预报模型

来源 :东华大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wdhpll

【摘要】

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简述了纺纱质量预报的理论与实际意义,应用了BP神经网络的标准算法.通过建立BP神经网络模型对细纱条干不匀率(CV)、断裂强力(BS)与纺纱断头率(ED)进行预报,并与多元线性回归

【作者】

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董奎勇于伟东

【机构】

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中国纺织信息中心,东华大学纺织学院

【出处】

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东华大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

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纺纱质量预报 BP神经网络算法条干不匀率断裂强力纺纱断头率 yarn property prediction BP neural network a

【基金项目】

：

国家经贸委技术创新项目

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简述了纺纱质量预报的理论与实际意义,应用了BP神经网络的标准算法.通过建立BP神经网络模型对细纱条干不匀率(CV)、断裂强力(BS)与纺纱断头率(ED)进行预报,并与多元线性回归方法进行比较,验证了BP神经网络预报的准确性与高效性.最后以纺纱断头率(ED)预报为例,指出了今后神经网络在纺纱质量预报应用中亟待解决的问题.

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