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１前言纯物质汽化热是重要的基础化工数据，其测定、关联、预测和理论研究相当活跃。在诸多预测模型中最有代表性的当属基团贡献模型，但多采用基团的简单加和或加权组合，基团贡献值由实验数据回归，通用性差，难以区别同分异构体，预测结果不尽人意。人工神经网络具有基...
纯物质汽化热的人工神经网络算法
【摘 要】
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１前言纯物质汽化热是重要的基础化工数据，其测定、关联、预测和理论研究相当活跃。在诸多预测模型中最有代表性的当属基团贡献模型，但多采用基团的简单加和或加权组合，基团贡献值
【机 构】
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郑州工业大学化学工程系
【出 处】
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高校化学工程学报
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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河南省自然科学基金
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