【摘 要】
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步态是人的一种生物特征,在定位导航领域具有重要的研究意义.基于微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)惯性传感器技术的行人步态分类方法大多是使用加速度峰值
【机 构】
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上海大学微电子研究与开发中心,上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA03A1121,2013AA03A1122);上海市教委重点学科建设资助项目(J50104);上海市科委培育基金资助项目(D.72-0107-00-024)
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步态是人的一种生物特征,在定位导航领域具有重要的研究意义.基于微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)惯性传感器技术的行人步态分类方法大多是使用加速度峰值判别法对当前行人步态进行识别.但布朗运动造成的仪器自有噪声及环境等因素的干扰,使得采集到的信号带有许多伪峰值,降低了最终分类结果的精度.针对这一问题,从整体波形角度出发,提出一种基于峰度系数的行人水平行走步态细化分类算法.该算法首先使用快速傅里叶变换将MEMS传感器采集的行人前进方向的步态加速度信号从时域转换
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