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无线电通信中存在大量异常信号,搜索和发现这些信号在无线电监测中具有重要的意义,然而这些异常信号隐藏在"海量"的采集数据中,并伴有大量噪声,难以有效发现.文中分析了数据挖掘理论,应用了一种适用于无线电通信信号监测的数据挖掘技术,有效地剔除噪声,监测异常信号.实验证明这种方法是有效的.
数据挖掘理论在无线电监测中的应用
【摘 要】
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无线电通信中存在大量异常信号,搜索和发现这些信号在无线电监测中具有重要的意义,然而这些异常信号隐藏在"海量"的采集数据中,并伴有大量噪声,难以有效发现.文中分析了数据
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2003年6期
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